L’info
OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026. Le modèle est conçu surtout pour utiliser l'ordinateur et pour les tâches visuelles : il lit ce qui s'affiche à l'écran et agit dans les applications, par exemple pour remplir des formulaires, lire des plans techniques ou répéter des tâches de bureau courantes. Il se place en dessous des grands modèles d'OpenAI, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.
Dans ChatGPT, il est proposé aux utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Les développeurs y accèdent par l'API sous le nom gpt-6.1-terra. Le prix dans l'API est de 1 dollar par million de tokens en entrée et de 5 dollars par million de tokens en sortie, contre 2 et 12 dollars pour GPT-5.6 Terra. Il accepte jusqu'à environ 920 000 tokens en entrée, accepte texte et images et répond en texte.
OpenAI affirme qu'il termine les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, et qu'il fait jeu égal avec GPT-6 Astra pour environ un dixième de son prix par token. Sur le test interne d'OpenAI, son taux d'erreur avec un raisonnement faible est passé de 53,6 % pour GPT-5.6 Terra à 16,7 %. Ce sont les chiffres d'OpenAI elle-même, pas ceux de tests indépendants. Pour la programmation complexe, OpenAI recommande toujours GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra. OpenAI n'a pas annoncé de date de fin pour GPT-5.6 Terra.
Ce que cela change pour vous
- Les tâches où quelqu'un clique d'écran en écran, comme recopier des commandes d'un système à l'autre ou remplir des portails fournisseurs, coûtent moins cher et vont plus vite à confier à l'IA.
- Si votre logiciel utilise déjà GPT-5.6 Terra, passer au nouveau modèle peut réduire la facture : l'entrée coûte moitié moins et la sortie moins de la moitié.
- Dans ChatGPT, il est proposé aux utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu. Les comptes gratuits n'y ont pas accès.
- Les chiffres de vitesse et de prix viennent d'OpenAI, alors testez-le sur vos propres tâches avant de vous y fier.
Ce qu’il faut faire
- Listez le travail répétitif à l'écran de votre équipe, comme saisir les mêmes données dans deux systèmes, et choisissez une tâche à tester.
- Si vous utilisez l'API d'OpenAI, essayez gpt-6.1-terra sur une copie d'une tâche réelle et comparez le coût et les erreurs avec votre modèle actuel.
- Gardez une personne pour vérifier les résultats avant que l'IA n'agisse sur des clients, des paiements ou du stock.
- Si les deux systèmes ont une API, reliez-les directement. C'est moins cher et plus fiable qu'une IA qui clique sur des écrans.
Comment Didset peut vous aider
Nous créons des flux de travail avec l'IA et des intégrations, et nous pouvons vérifier si GPT-6.1 Terra ou une connexion directe entre vos systèmes convient mieux à une tâche.
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